报告题目：概率语言决策理论与方法其应用

报告摘要：新兴技术带来的多源异质型复杂信息改变了传统决策范式。现实的决策问题要求决策数据要能够完全地表达人类的经验并抽象为知识，使决策和服务实现个性化和精准化。概率语言集作为一种复杂语言评估表达模型，通过赋予各语言项不同的概率或权重，可深入反映评估中的模糊、犹豫、偏好、不完整等不确定信息。与其他语言表达模型相比，概率语言集更具一般性，能更有效刻画简单或复杂的专家个体或群体的评估信息，从而在实际的评价与决策问题中可以得到广泛应用。近年来，基于概率语言集的决策理论与方法受到了国内外学者的广泛关注，取得了一系列原创性的研究成果，并已成功应用于决策分析、质量控制、绩效评估、工程管理、供应链管理、服务管理、医疗管理等诸多领域。本报告主要介绍概率语言术语集的基本运算、对比方法、集成算法、测度理论、偏好表征、决策模型和实践应用等方面的最新研究成果，并对未来可能的研究方向进行探讨。

报告人简介：廖虎昌，四川大学研究员、博士生导师。国际模糊系统协会、英国工程技术协会等国际协会会士（Fellow），全球高被引科学家，中国高被引学者，斯坦福大学全球前2%科学家，国家级青年人才，四川省峨眉计划特聘专家，澳大利亚奋进研究学者。长期致力于数智融合的智能决策和运营管理方向的研究。主持国家级项目5项。获教育部自然科学一等奖等部省级奖项5项。以第一或唯一著者在Springer和科学出版社出版专著4部；以第一或通讯作者发表SSCI/SCI论文260余篇，其中，INFORMS会刊1篇，FMS A/T1类论文10余篇，ABS 3/4星期刊论文50余篇，影响因子大于10的论文20余篇。论著在Google Scholar被引18000余次，H指数76。论文获得中国百篇最具影响国际学术论文奖、《Omega》最佳论文奖、国际World Scientific出版社Herbert Simon奖、国际模糊系统大会最优报告奖、国际ITQM会议最优论文奖等。担任国际知名期刊IJITDM领域主编，人工智能领域顶级期刊IEEE TFS等3本国际期刊副主编，INF、ASOC、TEDE、EAAI等6本国际知名期刊编委。